周志华，男，1973年11月出生，江苏盐城市人，毕业于南京大学，人工智能研究专家，南京大学校教授、学术委员会委员、计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)、中国工业与应用数学学会(CSIAM) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市人民政府人工智能产业顾问，江苏省青联十一届副主席，十、十一、十二届江苏省政协委员，十四届全国政协委员等。

2002年被破格聘任为副教授；2003年获得国家杰出青年科学基金资助，同年被聘为教授；2004年被聘为博士生导师；2006年入选长江学者特聘教授；2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选；2017年当选欧洲科学院院士；2018年担任南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长。2024年担任南京大学副校长。

周志华主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。三次获得教育部自然科学一等奖(2005，2011，2019) 、两次以第一完成人获国家自然科学二等奖(2013，2020)；2013年当选ACM杰出科学家，2017年获CCF王选奖，2019年获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖，2021年入选中国科学院院士增选初步候选人名单。

2001年1月起留校任教。2002年3月，被破格聘任为副教授。2003年，获得国家杰出青年科学基金，随后被聘为教授。2004年4月，获博士生导师资格。2006年，当选教育部长江学者特聘教授。2009年，入选新世纪百千万人才工程国家级人选。

2010年11月起，任南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。2018年1月起，任南京大学计算机科学与技术系主任。2018年3月起，任南京大学计算机科学与技术系主任兼人工智能学院院长。2021年8⽉1⽇，⼊选2021年中国科学院院士增选初步候选⼈名单。2023年8月周志华当选为国际人工智能联合会理事会主席。

现任南京大学校学术委员会委员、计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会(AAAI)、国际电气电子工程师学会(IEEE)、国际模式识别学会(IAPR)、国际工程技术学会(IET/IEE)、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)等学会的会士(Fellow)，欧洲科学院院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市人民政府人工智能产业顾问，江苏省政协十、十一、十二届委员会委员，第十四届全国政协委员，江苏省青联十一届副主席等。2024年担任南京大学副校长。

主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，在集成学习、多标记学习与弱监督学习方面有重要贡献，完成的项目在面向多义性对象的机器学习理论与方法方面做出了原创性、引领性成果，引发了中国国内外同行开展跟随研究，相关技术已成功应用于大型企业和国家重大工程。

著有《机器学习》《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》等，在领域内一流期刊会议发表论文两百余篇，被引用六万余次。主编文集多部。获得发明专利二十余项。主持国家重点研发计划项目等，十余项发明在重点企业应用实施，成果服务于国家重大任务，以第一完成人获国家自然科学二等奖2项、教育部自然科学一等奖3项。

截至2022年3月，已培养毕业博士生20余名，硕士生30余名；指导出全国优博1名、中国计算机学会/中国人工智能学会优博12名、江苏省优博/优硕8名；撰写的《机器学习》获首届全国优秀教材一等奖；主讲研究生课程被评为江苏省优秀研究生课程，本科生课程被评为南京大学计算机系本科毕业生“心目中的好课程”；获全国高校首届计算机专业优秀教师奖，南京大学“师德先进“称号。

亚洲机器学习大会(ACML)发起人，数十次担任国内外学术会议主席，包括国际人工智能大会四十余年历史上首位来自美欧之外的程序委员会主席、中国计算机大会程序委员会主席、中国人工智能大会主席等。担任国际人工智能学会旗舰杂志AI Magazine顾问，中国科学技术协会卓越行动计划期刊Frontiers of Computer Science主编、《中国科学：信息科学》副主编，以及多种ACM/IEEE Trans在内的十余种著名期刊编委。

参考资料：

周志华为机器学习研究在中国蓬勃发展并身国际前列做出了重要贡献。（南京大学党委统战部评）

周志华在机器学习领域做出了杰出成就，尤其是集成学习与多标记及部分标记数据学习上做出了卓越贡献（"For significant contributions to ensemble methods and learning from multi-labeled and partially-labeled 数据"）。（国际人工智能学会评）

周志华推动了机器学习在中国发展和应用，提升了中国在人工智能领域的国际影响力。（中国计算机学会评）

周志华在“集成学习”“多标记学习”等机器学习的多个领域做出了杰出贡献，在理论与方法上取得原创性成果，发明的技术应用于多种真实场景取得显著成效。（CCF—ACM人工智能奖评）

周志华的学术研究成就和学术服务工作对推动机器学习领域及亚太机器学习社区发展做出了卓越贡献。（亚洲机器学习“卓越贡献奖”评）