累计直方图
累计直方图
累计直方图是一种表示图像组成成分在灰度级上的累计概率分布情况的方法。它解决了当图像中的特征无法取遍所有可能值时,颜色直方图中出现许多零值的问题。
形成原理
累计直方图代表了图像组成成分在灰度级上的累计概率分布情况。具体来说,每个概率值都代表着小于或等于当前灰度值的概率。这种表示方法使得即使图像中的特征未能覆盖所有的可能值,也不会在直方图中产生过多的零值。这有助于避免因零值影响而导致的直方图相交运算失真,从而更准确地反映两幅图像之间的颜色差异。
应用场景
累计直方图的应用主要在于处理那些特征值有限制的图像数据。在这种情况下,传统的颜色直方图可能会因为零值的存在而难以有效地比较不同图像的颜色相似性。通过使用累计直方图,能够更好地评估图像间的色彩关系,提高图像分析的准确性。
目录
概述
形成原理
应用场景
参考资料