韩家炜，1949年8月11日出生于上海市，是一位活跃在数据挖掘领域的学者。韩家炜在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校讲授多门课程，包括《数据仓库与数据挖掘导论》《数据挖掘：原理与算法》《数据挖掘高级主题》以及《数据和信息系统》。

1949年，韩家炜出生于中国上海。

1966年，从郑州市第七中学高中毕业，之后就读于郑州大学。

1978年，恢复高考后，考取中国科学技术大学硕士研究生，读了一年。

1979年8月，赴美留学。

1985年，从美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）计算机系毕业，获得博士学位。

2009年—2016年，担任美国陆军研究实验室（ARL）网络科学合作技术联盟（NSCTA）计划支持的信息网络学术研究中心（INARC）主任。

2014年—2019年，担任BD2k（Big 数据 to Knowledge）研究中心的联合主任。

韩家炜的研究重点是数据挖掘，文本挖掘，数据库系统，信息网络，时空数据，Web数据和社交/信息网络数据的数据挖掘。

1. An Introduction to Data Warehousing and Data Mining（数据仓库与数据挖掘导论）2. Data Mining：Principles and Algorithms（数据挖掘：原理与算法）3. Advanced Topics in Data Mining（数据挖掘高级主题）4. DAIS（数据 and Information Systems，数据和信息系统）

韩家炜因在数据挖掘领域作出杰出贡献，被誉为“数据挖掘领头人”。（郑州大学评）

韩家炜对知识发现和数据挖掘做出了贡献。（美国计算机协会评）