一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。同时，一致性也是指事务的基本特征或特性相同，其他特性或特征相类似。

在数学中，一致性检验指的是在层次分析中的成对比矩阵的一致性检验；

O C1 C2 C3 C4 C5

C1 1 1/2 4 3 3

C2 2 1 7 5 5

C3 1/4 1/7 1 1/2 1/3

C4 1/3 1/5 2 1 1

C5 1/3 1/5 3 1 1

上面就是一个成对比矩阵。

1.n阶正互反阵最大特征根λ，且时为一致阵；

2.如果，就要进行一致性检验,其指标为;值越小越好。再有CI的值，根据saaty结果，可以算出RI；

再有算得一致性比率CR。

一致性又可以分为强一致性与弱一致性。

1.强一致性

强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，你在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的。

2.弱一致性

弱一致性包含很多种不同的实现，分布式系统中广泛实现的是最终一致性。

3.最终一致性

所谓最终一致性，是弱一致性的一种特例，保证用户最终能够读取到某操作对系统特定数据的更新。但是随着时间的迁移，不同节点上的同一份数据总是在向趋同的方向变化。也可以简单的理解为在一段时间后，节点间的数据会最终达到一致状态。对于最终一致性最好的例子就是DNS系统，由于DNS多级缓存的实现，所以修改DNS记录后不会在全球所有DNS服务节点生效，需要等待DNS服务器缓存过期后向源服务器更新新的记录才能实现。