物流预测是在充分调查研究基础上，根据事物过往发展规律和现有可能性，运用科学知识、方法和技术，对事物未来发展态势进行科学估算和评估。

物流预测通常包括以下三个阶段：

1. 确定预测目标、任务、预测技术对象范围及相关因素，提出基本假设，选择合适的研究方法。

2. 调查收集相关资料，通过对资料的分析、处理、提炼和概括，进行数据可信度分析并构建预测模型。

3. 运用所得基本演绎规律，结合对未来条件的理解，分析、计算或推导预测对象在未来时间段内的表现。此过程中，应综合考虑并分析各种确定的和不确定的因素对预测可能产生的影响，采用多种方法进行处理和修正，进行必要检验和评价，最终得出可供决策参考的预测结果。

物流预测是根据客观事物过去和现代的发展规律，对物流管理的发展趋势和状况进行描述、分析。它是物流运筹的基础和前提，也是物流部门进行规划和控制的基础，在物流活动中发挥重要作用。物流预测可以帮助物流企业预见市场未来发展趋势，提前预判可能出现的情况，以便及时应对或尽可能减少对企业发展的不利影响。物流预测的技术和方法统称为物流预测技术，其准确性对于物流信息系统计划和协调至关重要，可用于预测未来事件，如物资需求量、成本控制水平、仓库储备量等。

物流预测在现代物流管理中具有重要意义，具体表现在以下几个方面：

1. 是物流管理的重要手段，通过预测掌握市场环境发展趋势，为企业提供有效策略支持。

2. 是物流管理的重要环节，所有的物流管理活动都始于预测，因为它提供了对物流各要素发展趋势的了解。

3. 是制定物流发展战略目标的依据，帮助企业识别市场趋势和潜在问题，指导企业发展战略的制定。

物流预测常用的方法包括专家预测法、回归预测法、时间序列预测法、灰色预测法、马尔科夫预测法等。这些方法各有适用范围，常相互补充。在物流市场规划和需求预测中，专家预测法是一种常见的定性预测法，而定量预测方法则包括概率统计和运筹学中的回归分析预测法、时间序列预测法、灰色预测法、弹性预测法等。