结构性分析（structural analysis）是对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的一种分析方法。这种分析通常涉及国民经济生产中的产业结构、消费和投资结构，以及经济增长中各种因素的作用结构等方面。结构性分析既可以是静态的，即针对特定时间段内经济系统的组成变化进行分析，也可以是动态的，即比较不同时期的经济结构变化。

结构性分析法建立在统计分组的基础之上，通过对各组成部分所占比重的计算，深入研究总体内部结构的特点、总体性质以及随时间推移而显现的变化规律。这一方法的核心在于计算结构指标，其公式为：结构指标（%）=（总体中某一部分/总体总量）×100%。结构指标表示的是某个组成部分在整个总体中的比例，所有组成部分的结构相对数加总应等于100%。通过结构性分析，我们可以深入了解总体构成的特征。

在股票投资领域，结构性分析有助于投资者更深刻地理解企业的财务状况，包括资产配置合理性、是否存在欺诈行为、潜在利润增长点以及利润构成等因素。通过细致的分析，投资者能够更加自信地做出买入决策，并坚定持有，不受市场波动的影响。具体而言，结构性分析可以帮助投资者评估企业的总资产规模、资产与负债的分配比例、所有者权益在总资产中的占比、流动资产与流动负债的关系、固定资产与股东权益的比例、在建工程的情况、利润构成、销售收入与经营现金流的关系、净利润与经营现金流的匹配度等多个方面。这些分析维度为企业价值评估提供了重要参考。

在债券市场上，结构性分析被应用于短期融资券的利差分析。信用等级与利差之间理论上存在一定的相关性和对应性。通过利差的结构性分析，可以验证信用等级的风险提示效果和定价功能，同时也反映出投资者的行为与信用评级的一致性。此外，分析结果还显示，在当前市场环境中，不同的信用评级机构在能力和公信力上并未显著分化。