遥感动态监测是一种通过对比不同时间或条件下的遥感图像，以识别和量化地表类型变化的技术。

遥感动态监测的第一步是对数据进行预处理。在这个阶段，需要考虑到多个因素可能影响不同时相图像之间的差异信息。首先，应尽可能选择使用相同传感器的图像，甚至是相同的波段，因为不同中心波长或波谱响应可能导致相同物质具有不同的像元值。其次，要注意季节变化可能会引起地表植被的不同，而不同的时间段也可能影响太阳高度角和方位角。此外，确保不同时相的图像具有相同的像元物理单位和值范围，比如都是浮点型的辐射亮度图像数据。最后，还要注意像素分辨率的差异，因为这可能产生错误的变化检测结果。

遥感动态监测的第二步是变化信息监测。这个过程中，可以采用多种方法来检测变化信息。其中一种常见的是图像直接比较法，即通过对经过配准的两个时相的遥感图像中像元值进行运算或变换处理，从而找出变化的区域。另一种方法是分类后比较法，即将经过配准的两个时相的遥感图像分别进行分类，然后再比较分类结果以获得变化检测信息。这种方法不仅能够发现变化信息，还是获取土地利用转移矩阵的一种途径。还有一种方法是直接分类法，它综合了图像直接比较法和分类后结果比较法的特点，包括多时相主成分分析后分类法和多时相组合后分类法等多种方法。例如，在多时相主成分分析后分类法中，当某个地物属性发生变化时，会在图像特定波段上的值发生改变。因此，可以通过查找两个时相的图像中相应波段值的差异以及确定这些差异的范围来发现变化信息。在实际操作中，将两个时相的图像各个波段组合成一个新的图像，并对其进行PC变换。由于变换结果的前几个分量包含了两个图像的主要信息，而后几个分量则反映了它们之间的差异信息，因此可以选择后几个分量进行波段组合来发现变化信息。

遥感动态监测的第三步是变化信息提取。在这个阶段，可以采用多种方法来提取变化信息，包括手工数字化法、图像自动分类、监督分类和图像分割等。