李华雄，博士，南京大学、
加拿大Universityof Regina联合培养博士，
香港大学访问学者。目前为中国人工智能学会粗糙集专委会（CRSSC）委员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，国际粗糙集学会（IRSS）高级会员，南京大学副教授。先后主持国家自然科学基金项目2项，主持
江苏省自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目、教育部产学合作项目、总装备部“十二五”重点项目子项、中央高校重点科研项目、国家重点实验室科研项目等项目10余项，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目2项，参与其他项目10余项，发表学术论文50余篇，其中SCI期刊论文20余篇，
谷歌 Scholar 统计论文被国内外学者引用1000余次，其中1篇SCI期刊论文入选ESI高被引论文，出版专著2部。获2016年度
中国指挥与控制学会科学技术奖
二等奖（排名2/6），2015年度南京大学优秀教学成果奖，指导本科生获2016年
中国教育机器人大赛特等奖。主要从事数据驱动的粗集决策与控制、机器学习与智能控制、图像数据特征提取等方面研究。主讲课程包括《自动控制原理》（3学分）、《现代控制理论》（3学分）、《线性系统理论》（3学分）。
2006.9~2009.6
南京大学工程管理学院，管理科学与工程专业博士研究生，研究方向：粗糙集理论与应用、
数据挖掘；
2007.9~2008.9
加拿大萨斯喀彻温省里贾纳里贾纳大学计算机科学系,访问学生，研究方向为不完备数据的机器学习与数据挖掘和决策粗糙集理论。
2003.9~2006.8
东南大学自动化系控制理论与
控制工程专业硕士研究生，研究方向：神经网络逆系统控制及软测量研究。
在IEEE TPAMI, TNNLS, TKDE, TCYB, TCSVT, TFS, ACM MM, 《
模式识别与人工智能》等国内外期刊和会议上发表学术论文80余篇，其中SCI期刊论文40余篇，先后5篇论文入选ESI高被引论文，出版专著2部。