曾毅，男，现任中国科学院自动化研究所研究员，工学博士学位。他同时担任北京智源人工智能研究院AI伦理中心主任以及国家新一代人工智能治理专委会委员。曾毅曾作为世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理专家组成员的参与“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南”的报告编写与发布过程。

现任中国科学院自动化研究所 研究员、类脑智能研究中心副主任，中国科学院大学岗位教授、博士生导师，中国科学院神经科学与智能技术研究中心青年骨干。

2020-03-15-今,联合国教科文组织人工智能伦理特别专家组, 专家；

2019-09-29-今,世界卫生组织(WHO)健康领域人工智能伦理与治理专家组, 专家；

2019-02-15-今,科技部新一代人工智能治理委员会, 委员；

2018-10-14-2019-10-14,世界经济论坛全球未来理事会, 价值、伦理与创新委员会委员；

2016-08-30-今,Cognitive Systems Research (Elsevier), Associate Editor。

实现并超越人类水平的智能是人工智能研究的终极目标。世界上除了人脑以外，没有任何一个智能系统能够高度协同多模态感知、决策、推理、预测、语言、动作等认知能力，具有高度自适应性、自主学习能力，甚至是自我意识，并稳定工作至少几十年。因此，研究脑信息处理原理，构建类脑智能计算模型，最终应用于人工智能系统研发，是实现人类水平人工智能，最终超越人类智能的重要途径。与此同时，人们要充分关注人工智能风险、安全与伦理，确保类脑人工智能的研究向对人类及社会有益的方向发展。

主要研究领域围绕类脑智能研究展开。主要涉及：

(1) 类脑认知计算模型: 类脑脉冲神经网络、类脑人工神经网络、类脑自主学习理论与算法，并将上述研究成果应用于类脑信息处理、类脑智能机器人的研究中。

(2) 人工智能伦理与治理：研究不同人工智能模型存在的风险、安全、伦理问题，并通过算法落地的形式研究低风险、高度安全、具有道德与伦理的有益人工智能模型。

（1） Biological Neuron Coding Inspired Binary Word Embeddings, Cognitive Computation, 2019-10, 通讯作者

（2） A Brain-inspired Visual Fear Responses Model for UAV Emergent Obstacle Dodging, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2019-09, 通讯作者

（3） Dynamic Fusion of Convolutional Features based on Spatial and Temporal Attention for Visual Tracking, Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), 2019-07, 通讯作者

（4） Training a V1 Like Layer Using Gabor Filters in Convolutional Neural Networks, Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), 2019-07, 通讯作者

（5） A Fast Contour Detection Model Inspired by Biological Mechanisms in Primary Vision System, Frontiers in Computational 神经科学, 2018, 通讯作者

（6） A Plasticity-centric Approach to Train the Non-differential Spiking Neural Networks, The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18), 2018, 通讯作者

（7） Brain-inspired Balanced Tuning for Spiking Neural Networks, The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18), 2018, 通讯作者

（8） Efficient Coding Matters in the Organization of the Early Visual System, Neural Networks, 2018, 通讯作者

（9） A Basal Ganglia Network Centric Reinforcement Learning Model and Its Application in Unmanned Aerial Vehicle, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2018, 第 1 作者

（10） A Brain-inspired Decision-Making Spiking Neural Network and Its Application in Unmanned Aerial Vehicle, Frontiers in Neurorobotics, 2018, 通讯作者

（11） A Brain-inspired Decision Making Model based on Top-down Biasing of Prefrontal Cortex to Basal Ganglia and Its Application in Autonomous UAV Explorations, Cognitive Computation, 2018, 通讯作者

（12） Towards Robot Self-consciousness (II): Brain-inspired Robot Bodily Self Model for Self-Recognition, Cognitive Computation, 2018, 第 1 作者

（13） A Computational Approach towards the Microscale Mouse Brain Connectome from the Mesoscale, Journal of Integrative 神经科学, 2017, 通讯作者

（14） Improving Multi-layer Spiking Neural Networks by Incorporating Brain-inspired Rules., SCIENCE CHINA Information Sciences, 2017, 第 1 作者

（15） Towards a Brain-inspired Developmental Neural Network by Adaptive Synaptic Pruning, Proceedings of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), 2017, 通讯作者（16） A Quaternionic Rate-based Synaptic Learning Rule Derived from Spike-Timing Dependent Plasticity, Lecture Notes in 计算机 Science, 2017, 通讯作者

（17） HCNN: A Neural Network Model for Combining Local and Global Features towards Human-like Classification, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 通讯作者

（18） 类脑智能研究的回顾与展望, Retrospect and Outlook of Brain-inspired Intelligence Research, 计算机学报, 2016, 第 1 作者

（19） 类脑智能研究现状与发展思考, Research Status and Developments of Brain-inspired Intelligence, 中国科学院院刊, 2016, 第 3 作者

（20） A Spiking Neural Network Based Autonomous Reinforcement Learning Model and Its Application in Decision Making, Lecture Notes in 计算机 Science, 2016, 第 2 作者

（21） Towards Robot Self-Consciousness (I): Brain-inspired Robot Mirror Neuron System Model and Its Application in Mirror Self-Recognition, Lecture Notes in Computer Science, 2016, 第 1 作者

（22） Parallel Brain Simulator: A Multi-scale and Parallel Brain-inspired Neural Network Modeling and Simulation Platform, Cognitive Computation, 2016, 通讯作者

（23） Biological Neural Network Structure and Spike Activity Prediction based on Multi-neuron Spike Train 数据, International Journal of Intelligence Science, 2015, 第 2 作者

（24） HEVS: A Hierarchical Computational Model for Early Stages of the Visual System, Proceedings of the 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015), 2015, 第 3 作者

（25） Biologically Inspired Deep Stereo Model, Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2015), 2015, 第 2 作者

（26） Neural Spike Prediction based on Spreading Activation, BMC 神经科学, 15(Suppl 1): P7, 2014, 第 2 作者

（27） Neural Pathway Prediction based on Multi-neuron Spike Train 数据, BMC Neuroscience, 15(Suppl 1): P6, 2014, 第 1 作者

（28） Active Recommendation of Tourist Attractions based on Visitors Interests and Semantic Relatedness, Lecture Notes in 计算机 Science, 2014, 第 1 作者

（29） Neuronal Morphology Modeling Based on Microscopy Reconstruction 数据 in the Public Repositories, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2014, 第 1 作者

（30） Automatic Recovery of Z-Jumps for Neuronal Morphology Reconstruction, Frontiers in Neuroinformatics. Conference Abstract, 2014, 第 1 作者

（31） Linked Neuron 数据 (LND): A Platform for Integrating and Semantically Linking 神经科学 Data and Knowledge, Frontiers in Neuroinformatics. Conference Abstract, 2014, 第 1 作者

（32） Linking Entities in Short Texts based on a Chinese Semantic Knowledge Base, Communications in 计算机 and Information Science, 2013, 第 1 作者

（33） Entity Conceptualization and Understanding based on Web-scale Knowledge Bases, Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2013), 2013, 第 1 作者

（34） CASIA-KB: A Multi-source Chinese Semantic Knowledge Base Built from Structured and Unstructured Web 数据, Lecture Notes in 计算机 Science, 2013, 第 1 作者

（35） Statistical and Structural Analysis of Web-based Collaborative Knowledge Bases Generated from Wiki Encyclopedia, Proceedings of the 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 2012, 第 1 作者

2023年9月，曾毅被评为AI行业的“思想者”。