经营分析系统是基于业务运营支撑系统中其他系统的数据构建的企业级数据仓库。该系统利用OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业决策层了解企业经营状况，发现优势和劣势，预测发展趋势。此外，系统还能帮助细分市场和客户，指导营销和客服部门进行针对性的营销和crm客户管理系统。经营分析系统不仅支持经营分析活动的信息化，更是企业管理信息化的具体体现。

经营分析系统的建设背景源于电信市场的竞争加剧和产品同质化导致的价格战，以及电信客户群体的增长和多样化需求。电信企业为了应对市场变化，开始转向以客户为中心的经营模式，并尝试通过分析业务支撑系统中的海量数据来进行精细化营销。电信行业的高度信息化为其提供了广泛的应用场景。

OLAP是一种软件技术，用于快速、一致、交互地从多个角度分析信息，以深入了解数据。这些信息直接来源于原始数据，并且以易于理解的形式反映了企业的真实情况。OLAP通常将关系型数据或多维数据存储，以便于分析，其多维数据存储可以被视为超立方体，允许分析人员方便地分析数据。

数据挖掘是从大量、不完整、有噪音的数据中提取隐含的、未知的、对决策有价值的规则和知识。这些规则揭示了数据库中对象之间的特定关系，可用于经营决策、市场策划等领域。数据挖掘技术包括分类、聚类、关联等多种分析方法。

OLAP依赖于分析人员的问题和假设，受分析人员业务水平的影响较大。而数据挖掘则能帮助企业全面洞察客户，通过强大的挖掘工具自动化地发掘数据背后的机会。

经营分析系统的主要功能包括关键指标监控（KPI）、统计报表、综合分析和数据挖掘。其中，KPI提供实时监控和预警功能，统计报表可根据市场需求生成统计结果，综合分析基于OLAP技术，而数据挖掘则是利用数据挖掘方法和技术探索数据间的联系。

经营分析系统在应用中可能会遇到如下问题：系统退化为报表系统、缺少专业人员进行高层次主题分析、分析结果未能有效应用于实际工作、客户主题分析缺乏层次性和知识积累。

针对这些问题，企业可以利用外部资源，如外包给电信咨询公司，或者招聘、培养专业的数据挖掘分析人员。此外，企业还可以加强经营分析对前台的业务支撑，注重客户主题分析的层次性，建立有效的闭环经营流程管理机制。

电信企业建立和完善经营分析环境是一个长期、渐进的过程。通过不断完善系统功能和提高员工素质，经营分析系统将成为企业创造重要价值、提升核心竞争力的关键工具。