IPA(Ingenuity Pathway Analysis)，是基于云计算的一体化生物通路分析软件。其在高度结构化的生物信息学平台Ingenuity Knowledge Base支持下，一方面可以搜索基因、蛋白、药物等的各类相关信息，并构建相互作用模型；另一方面还可以分析来源于基因组、micro-核糖核酸、SNP、芯片、代谢组、蛋白组等的实验数据。

近年来，随着IPA软件的发展和完善，已经广泛地被生命科学研究学界接受，并且目前使用IPA处理数据发表的论文高达上万篇，如在疾病发病机理、癌症等方面。

安全无毒

TheInternationalPediatricAssociation(IPA)wasformedinParisin1910byagroupofEuropeanped

IPA可以用于应用于绝大多数基因、转录组的生物学问题。

·探索性实验：寻找有意义的分子、功能或者作用机制

·转录调控：寻找可能的转录因子、转录调控网络

·疾病分类：多基因分型，找到区分不同亚型的关键分子

·毒理基因组学：结合转录组学和毒理学，找到毒物作用的靶标

IPA可以对试验得到的蛋白质组数据进行相对较全面的分析，深入了解蛋白质表达机制和相关生物学过程。如翻译后修饰；信号通路传递机制；蛋白相互作用；差异蛋白标志物筛选等。

IPA软件中microRNA研究包括功能研究与调控筛选两部分。

·microRNA功能研究：找到现有的miRNA作用于疾病的方式

·microRNA-mRNA调控筛选：结合miRNA和mRNA数据，找到两者作用关系

IPA可以为代谢物研究提供关键的调控信息，进而更好的理解代谢组数据中从细胞形态学到代谢作用机制的信息。如：代谢过程通路分析；寻找并可视化代谢物调控或合成过程等。

通过药物对不同疾病组织的刺激结果的表谱分析，从而发现已知药物的新应用领域，包括网络药理学药物重定位、中草药活性成分调控机制等。

IPA可以从试验数据集中识别最相关，最有潜力的候选生物标志物，具体如下：

·生物标志物进展筛选：筛选目标分子在各类疾病中的临川筛查的应用进展和应用类型

·生物标志物应用可行性预测：快速筛选相关分子在各器官、各组织中的表达情况和临床可检测情况

IPA软件中涵盖的数据、文献等均为生物学领域的专家们从各大专业的杂志与期刊中人工摘取的。

IPA软件中的数据库由500多名博士每周阅读文章并进行更新，这保证了其及时性。

IPA软件是专为生物学家开发的，因此操作简单，易于使用。

IPA软件数据分析基于IPKB整套分析工具。