模糊德尔菲法是在传统德尔菲法的基础上，结合模糊数学理论发展而来的一种方法。它通过对专家意见的模糊处理，将主观意见转化为准客观数据，从而更有效地应对现实环境中存在的不确定性。

模糊德尔菲法建立在模糊理论之上，该理论以人类解决问题的思考模式为出发点，致力于解决现实中普遍存在的不明确与模糊性问题。模糊理论能够较好地描述与仿效人的思维方式，总结和反映人的体会与经验，尤其适用于对复杂事物和系统的模糊度量、模糊识别、模糊推理、模糊控制和模糊决策。

在模糊德尔菲法中，当面对一些难以量化或定义的评价指标时，专家们往往无法给出精确的数值。此时，模糊数的概念便被用来表示这些指标的评价值。尽管专家们的共识性通常表现为一种未知的函数形态，但它可以通过平均数这一概念的一般化模式来近似表示。这种方法利用统计分析和模糊计算技术，将专家的主观意见转化为更为客观的数据形式，从而更好地实现研究目标。

模糊德尔菲法广泛应用于各个领域的因素筛选过程中，特别是在那些涉及专家主观思维不确定性和模糊性的研究中，如风险评估、项目管理等。