葛冬冬，杉数科技（北京）有限公司的联合创始人 \u0026 CSO；中国运筹学会理事；上海财经大学交叉科学研究院院长、教授、博士生导师、并行优化国际实验室中方主任。博士毕业于斯坦福大学管理科学与工程系，师从叶荫宇教授，主要研究方向包括计算复杂度、大规模优化、数据驱动的量化决策方法等。他曾主持过多项国家级和省级科研项目，在包括 Operations Research、数学 of Operations Research、Mathematical Programming、FOCS、软性饮料、SPAA、EC、ICML 等在内的国际顶级期刊和会议上发表多篇学术论文。科研项目获得过国家自然科学基金青年科学基金项目、面上项目和重点项目的资金资助。

葛冬冬博士曾参与过波音公司、美国运通公司、谷歌街景地图、诺基亚地图等多个项目。创办杉数科技（北京）有限公司后，他参与并主持了多个核心客户重难点项目，如京东集团、顺丰速运、滴滴出行、万达集团、上汽集团等。同时，他也是杉数科技自主开发的最优化求解器 Cardinal Optimizer 的项目负责人。

Cardinal Optimizer（COPT™）是杉数科技自主研发的杉数智慧链™优化解决方案平台的底层核心和关键技术。作为运筹学领域的核心工具，数学规划求解器的架构非常复杂，要求开发者深入理解算法理论细节及其工程化与系统化，同时对运筹学算法与应用具有深厚的经验积累。当前国际上仅有三家公司提供了稳定、高效的商业求解器，而国内一直缺乏相关力量开展这一开发工作。在葛冬冬博士的带领下，杉数科技（北京）有限公司的求解器开发团队经过五年孜孜不倦地努力，也集中了曾经散布在海内外各个高校和企业有能力进行求解器开发的华人精英。目前，COPT™ 已经进入了第一版的最后测试阶段，其稳定性和求解速度基本与商业求解器达到了同一量级，并正在清晰的开发路线图指导下稳步推进中。

在葛冬冬博士的全方位参与下，以COPT™为基础，杉数智慧链™致力于将企业级大数据处理能力、决策模型算法模块及业务场景解决方案一站式整合，为企业提供收益管理、库存优化、仓储优化、运输优化、生产制造、网络优化与选址等一系列行业性决策解决方案；为零售、物流、制造、金融等行业企业提供全链条的技术服务，解决生产、仓储、配送、销售等一系列业务场景中的优化问题，完成从数据到决策的转化。

2009年，获斯坦福大学管理科学与工程系运筹学博士学位

2001年，获纽约州立大学石溪分校数学硕士

1999年，获南开大学数学学士

2016年至今，杉数科技（北京）有限公司联合创始人 \u0026 首席科学官

2013年至今，上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师

2009 年至2013年，上海交通大学上海交通大学安泰经济与管理学院讲师、副教授、博士生导师

上海财经大学交叉科学研究院院长、教授、博士生导师

中国运筹学会理事、最优化分化青年理事会副主任

1、A tractable discrete fractional programming: application to constrained assortment optimization. T. Xie, D. Ge. Journal of Combinatorial Optimization. 2018.

2、A Nonasymptotic Approach to Analyzing 肾脏 Exchange Graphs. Y. Ding, D. Ge, S. He, C. Ryan. Operations Research. 2018.

3、An improved algorithm for the L¬2 – Lp minimization problem. D. Ge, R He, S, He. Mathematical Programming. 2017.

4、A Note on Appointment Scheduling with Piecewise Linear Cost Functions. D. Ge, G. Wan, Z. Wang, J. Zhang. 数学 of Operations Research. 2014.

5、Complexity of Unconstrained L2-Lp Minimization. X. Chen, D. Ge, Z. Wang, Y. YE Mathematical Programming. 2014.

6、A Note on Complexity of Lp Minimization. D. Ge, X. Jiang, Y. Ye. Mathematical Programming. 2011.

7、On Equivalence of Semidefinite Relaxations for Quadratic Matrix Programming. Y. Ding, D. Ge, H. Wolkowicz. 数学 of Operations Research. 2011.

1、Strong NP硬度 for sparse optimization with concave penalty functions. Chen, Y., Ge, D., Wang, M., Wang, Z., Ye, Y., \u0026 Yin, H.  In Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning-Volume 70 (pp. 740-747)，ICML. JMLR. Org，2017.

2、A non-AGB星 approach to analyzing kidney exchange graphs. Ding Y, Ge D, He S, Ryan CT. In Proceedings of the Sixteenth ACM Conference on Economics and Computation (EC), 2015.

3、The Cost of 缓存Oblivious Searching. M. A. Bender, G. S. Brodal, R. Fagerberg, D. Ge, S. He, H. Hu, J. Iacono, and A. Lopez-Ortiz. Proceedings of the 44th Annual Symposium on Foundations of 计算机 Science (FOCS), pages 271-280, 2003.

4、Improved Approximation Algorithms for the Freeze-Tag Problem. E. Arkin, M. A. Bender, D. Ge, S. He, and J. Mitchell. Proceedings of the 15th ACM Symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures (SPAA), pages 295-303, 2003.

5、Improved Bounds on Sorting with Length-Weighted Reversals. M. A. Bender, D. Ge, S. He, H. Hu, R. Pinter, S. Skiena, and F. Swidan. Proceedings of the 15th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (软性饮料), pages 912-921, 2004.

中国运筹学会青年科技奖（2016）

第三届上海财经大学学术奖（2017）

IBM中国区最佳访问学者（2014）