林达华教授，麻省理工学院博士，香港中文大学信息工程系副教授、上海人工智能实验室教授。到香港中文大学任教前，他曾于2012年到2014年在芝加哥丰⽥科技研究院任研究助理教授。

林达华2012年到2014年于芝加哥丰田科技研究院任研究助理教授，2014年8月到香港中文大学任教。

林达华博士毕业前曾分别于2004年、2009年和2010年在微软亚洲研究院、微软雷蒙德研究院与微软硅谷研究院从事计算机视觉方向的研究。

林达华在机器学习、计算机视觉与大数据分析方面有丰富的研究经验。他的研究兴趣主要在结构化深度学习方法、统计建模与推断、托马斯·贝叶斯方法、高层次视觉与文本理解，以及图像建模。

林达华在机器学习及计算机视觉领域的顶级国际会议与期刊发表近50篇学术论文。在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。分别在2009年与2011年获得计算机视觉最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。

2016年，他指导香港中文大学多媒体实验室的团队参加ActivityNet 2016比赛获得冠军。同年，他参与指导多媒体实验室参加ImageNet 2016比赛，也取得优异成绩。

[1] 集合论:现代数学的共同基础. 林达华.高等数学研究,2019(01)

[2] 为什么要深入数学的世界. 林达华.高等数学研究,2018(06)

[3] 成为人工智能进入中学的探索者和行动者. 林达华.上海教育,2018(18)

资料来源：

Multimedia coding and Processing

Probabilistic Models and Inference Algorithms for Machine Learning

参考资料：