数据科学是中国普通高等学校的一个本科专业，属于统计学类，一般修业年限为四年，授予理学学士学位。

该专业主要培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的人文素养、科学素养和职业道德，具有扎实的数理知识和系统的数据科学、大数据技术理论知识的人才，学生毕业可在企事业单位、技术和管理部门从事基于大数据平台的程序设计等相关职业。

2020年2月21日，教育部关于公布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，数据科学为统计学类特设专业，专业代码为071203T，授予理学学士学位，学制为四年。

培养具有较为扎实的数学基础，掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术，同时有一定的专门领域知识，能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的人才。

本专业学生应具有较扎实的统计学理论基础和较好的外语水平；掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；掌握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；具有理论联系实际的能力和一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力；掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力。

统计学类专业的知识体系由通识类知识、学科基础知识和专业知识构成。通识类知识是高等学校本科生应掌握的知识；学科基础知识是开始学习本学科的专业知识之前应当掌握的基础知识；专业知识则是统计学类专业所特有的知识，根据其特点，又可进一步分为必须普遍掌握的专业核心知识与可选择的有关领域的专业知识。

参考资料

实践性教学环节，包括随课堂教学同步进行的计算机模拟实验和统计方法实验、各类科研训练项目、各类科技竞赛、实习、毕业论文(设计)等。各高校应通过这些环节积极开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动，培养学生开展统计研究的兴趣，提高学生应用统计学知识解决实际问题的能力。为加强对学生实践能力的培养，各高校专业实验课程的总学分应在4学分(约64学时)以上。实验课程可采用集中开设的形式，也可采用与各相关课程结合开设的形式，对此本标准不做统一规定。

在企事业单位、技术和管理部门从事基于大数据平台的程序设计、大数据分析与处理、大数据系统开发、大数据挖掘、计算机系统管理等相关工作。

专任教师数量和结构应满足本专业类教学需要，生师比不高于24:1。(专业生师比指担任本专业教学的专业教师与本专业在校学生人数之比。其中，专业教师不包括承担公共课的教师，研究生应按一定比例折算成本科生，博士生折算系数为2，硕士生折算系数为1.5)新开办专业按每年招收40名学生计算，至少应配备8名专任教师。在此基础上，每增加24名在校学生，至少须增加1名专任教师。专任教师中具有硕士、博士学位的比例不低于60%。专任教师中具有高级职称的比例不低于30%。

教师应具备高尚的师德和职业操守，具有扎实的专业基础知识和一定的国际视野，了解学科前沿及发展趋势；具有较强的教学、科研与知识更新能力，并能将科研成果和更新的知识转化为教学内容。同时，主动承担教学任务，积极参与教学研究、教学改革和教学建设。

各高校应拥有良好的学科基础与学术平台，能够为教师提供良好的工作环境和生活条件。有合理可行的师资队伍建设规划与教师继续学习制度，能够为人才引进、教师的进修、科学研究和学术交流提供必要的支持。

教室、实验室及设备(计算机)应在数量和功能上满足教学需要，总台数不少于本专业的年平均招收人数。有良好的管理、维护和更新机制，便于学生和教师使用。教学实验室设备应完备、充足、性能优良，计算机与统计学软件的配置满足各类课程教学实验的需求。

应通过手册或者网站等形式，提供本专业的培养方案，各课程的教学大纲、教学要求、考核要求，毕业审核要求等基本教学信息。应配备各种高水平的、充足的教材、参考书和工具书，以及各种专业图书资料，师生能够方便地利用，阅读环境良好，且能方便地通过网络获取学习资料以及国内外常用的数据库信息。

教学经费投入能较好地满足人才培养需要，专业生均年教学日常运行支出不低于当年所缴学费的1/5或1/8。(公办学校不低于学费的1/5，民办学校和独立学院不低于学费的1/8)

参考资料

2023年上海软科中国大学专业排名学校共有2所，高校的专业排名依次为：