Jarvis 是取自著名电影《
钢铁侠》中的虚拟助理的名字，扎克伯格受此启发想要设计出类似的 AI 系统来控制智能家居。
Jarvis 能够理解一些日常使用的关键字，比如“卧室”、“灯光”、“开关”等等。此外，经过反复的测试训练，它的上下文语境理解能力也取得了突破性进步。比如，当
马克·扎克伯格对 Jarvis 发出“打开我的办公室空调”指令时，Jarvis 会准确地打开他「办公室」的空调，而不是妻子的。再举个例子，当扎克伯格指挥 Jarvis “给我放首歌听听”，结果音箱放出的音乐太高亢了，扎克伯格就会对 Jarvis 说“这歌不合适，放点轻松的。”系统能理解到对话的语境是“放歌曲”，而“歌曲”是变量，条件是“轻松”，这样一来Jarvis 就能准确地完成任务了。
Jarvis 系统识别访客的功能也非常好。
马克·扎克伯格在自己家门口安装了多个摄像头，从不同角度拍摄家门口的画面。当访客靠近时，Jarvis 系统会马上识别到门口有人，然后激活程序，对访客的面部细节进行探测，接着会在 Facebook 人脸数据库中找到对应的目标，并根据扎克伯格的日程表及访客名单来判断对方是否为不速之客，确认后才会打开门，并告知扎克伯格客人已经到了。
“从长远来看，我更希望Jarvis 能够自己学习新的技能，而不是依靠我教它怎么做。”
马克·扎克伯格指出，
人工智慧的
自主学习性非常重要，他承认“我在今年花了 100 多个小时研发 Jarvis，现在它能够比较好地理解我的指示，可是即便我再花费 1000 个小时的时间也无法开发出具备完全自主学习能力的系统，这方面的突破仍然没有完成。”