艾伦·尤尔(Alan Yuille)教授是
加州大学洛杉矶分校(UCLA)视觉识别与机器学习中心主任,于UCLA统计系任职,同时在心理学系,
计算机系,精神病学和生物行为学系任客座教授。
艾伦·尤尔,他早年曾在
剑桥大学跟随
斯蒂芬·霍金教授研究理论物理,之后转而开拓计算机视觉领域。艾伦·尤尔教授曾获得计算机视觉论文最高奖
马尔奖 ,也是计算机视觉顶级会议
电气和电子工程师协会国际计算机视觉与模式识别会议(
cvpr)的主席,是计算机视觉界的权威。
艾伦·尤尔教授的研究领域包括计算机视觉(Computational Vision),生物视觉(Biological Vision),神经建模(Neural Modelling),认知模型(Models of Cognition),机器学习(Machine Learning),医学图像分析(Medical Image Analysis),统计建模与计算(Statistical Modeling and Computing)。
1981年,
剑桥大学应用数学与理论物理博士学位。导师为
斯蒂芬·霍金。论文题目:“
量子引力讨论(Topics in Quantum Gravity)”。
1977年,剑桥大学数学硕士(Distinction in
数学 Tripos Part 3)。
1982年9月—1986年8月,
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)
人工智能实验室,访问学者。
艾伦·尤尔教授是2013年理论和
应用数学学院(Institute for Pure and Applied
数学)暑期学校(Summer School)组委会的成员,并主讲课程。
2012年,艾伦·尤尔教授担任IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(
cvpr)的主席(program chair) 。
2010年艾伦·尤尔教授与MIT的奥德·奥利瓦(Aude Oliva)共同发布的计算机视觉前沿白皮书(Frontier in Computer Vision White Paper),总结了计算机视觉领域20年来的历史,并用顶层的视角对该学科未来的发展方向和前景做出了预计和展望。
艾伦·尤尔教授于2014年12月20日和21日在上海教授计算机视觉前沿课程。该课程由依图科技主办,得到了新浪科技,36,PingWest,i黑马,TechNode等多家媒体的报道。
1992,与微软剑桥研究院院长
安德鲁·布雷克(Andrew Blake)合著书籍《主动视觉》( “Active Vision”)。
1990,与J·J克拉克(J.J. Clark)合著书籍 《感官信息处理系统的数据融合》(“Data Fusion for Sensory Information Processing Systems”)。