分子量分布（Molecular Weight 广义函数，MWD）又称相对分子质量分布，是指在聚合反应产物中，具有不同分子量的聚合物量在全部聚合物中的分布关系。它可以用来表示具有不同相对分子质量的有机高分子化合物链在所有高分子链中的比率，并计算出聚合物的平均分子量。

在分子量分布的研究中，平均分子量是一个重要的参数，它包括以下几种：

- 数均分子量 (Mn)：表示所有分子的平均分子量。

- 重均分子量 (Mw)：更多地考虑了分子量较大的分子。

- Z均分子量 (Mz)：在超速离心分离中使用，z代表的是离心分离（源于德语"zentrifuge")。

- 黏均分子量 (Mv)：与溶液的黏度相关。

这些平均分子量可以通过以下公式计算：

Mn = (Σ MiNi) / (Σ Ni)

Mw = (Σ Mi^2Ni) / (Σ MiNi)

Mz = (Σ Mi^3Ni) / (Σ Mi^2Ni)

Mv = [(Σ Mi^(1+a)Ni) / (Σ MiNi)]^(1/a)

其中，a是马克－霍温克方程中的指数，表示黏度随黏均分子量的变化趋势。重均聚合度和数均聚合度的比值被用于表征有机高分子化合物的分散程度。

分子量分布的测量是高分子科学中的一个重要方面。常用的测量方法包括：

- 高效液相色谱（HPLC）和凝胶渗透色谱（GPC）：可以给出均聚物的分子量分布。

- 渗透压法：可以测量数均分子量。

- 光散射方法：可以测量重均分子量。

- 黏度法：可以测得黏均分子量。

- 超速离心分离方法：可以测得Z均分子量。

分子量分布在多个领域中都有应用，包括但不限于：

- 旅游

- 社会

- 自然环境

- 地理

- 建筑

- 科学

- 艺术

通过对分子量分布的研究，可以更好地理解和控制聚合物的性能，这对于材料科学、生物医学以及其他许多科学和工业领域都是至关重要的。