德格鲁特，Morris H．DeGroot(1931–1989) 世界知名统计学家。生前任国际统计学会、美国统计学会、数理统计学会、计量经济学会会士。卡内基梅隆大学教授，1966年创办该校统计系。DeGroot在学术上非常活跃，成果颇多，他著有 Probability and 统计学、Optimal Statistical Decisions和 Statistics and the Law。为纪念他的著作对统计教学的贡献，国际贝叶斯分析学会特别设立了DeGroot奖表彰优秀统计学著作。

Morris H．DeGroot(1931–1989) 出生于宾夕法尼亚州的斯克兰顿市，特毕业于罗斯福大学，并且获得芝加哥大学硕士学位和博士学位。德格鲁特1957年进入卡耐基·梅隆大学同时担任大学教授。

他一共写了三本书，编辑了书籍并撰写了超过一百篇论文。他研究的大部分是在不确定性下的理性决策理论方面。他于1970年出版的Optimal Statistical Decisions（最佳统计决策），现在仍被公认为是在该领域中的一本伟大的书。而于1975年出版的本科课本Probability and 统计学（概率统计）是举世公认的经典教材。（国内有引进，人邮出版）

德格鲁特曾担任过国际统计学会、美国统计学会、数理统计学会、计量经济学会会士。

他也是评论杂志《Statistical Science》的发起人。

1989年11月2日因肺癌而去世

《概率统计》（《Probability and Statistics》）评价 这是一本堪称典范的概率论与数理统计教材，被很多知名大学采用，包括卡耐基·梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、美国华盛顿大学、杜克大学、加利福尼亚大学洛杉矶分校等。

概率论历来以抽象难学著称，而本作作者以大量形象的例题阐述理论和证明，使内容深入浅出。本书例题涉及面广泛，除通过一些著名的例题来解释概率中的基本概念之外，又加入了一些新的例题，描述了概率论在遗传学、排队论和计算金融学中的应用。还将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融入教材。

本书内容丰富完整，除了经典的概率理论之外，还有一大部分介绍估计方法（极大似然估计、贝叶斯估计、最小二乘法），并讨论了统计检验和其他非参数方法以及随机模拟等。

内容简介

本书内容包括概论、数理统计学两部分，涉及条件概率、随机变量及其分布、数学期望、特殊分布、估计、估计量的抽样分布、假设检验、分类数据与非参数和方法、线性统计模型、随机模拟等。本书知识体系结构与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材及例题的安排上都比较新颖，尤其是新增加了一些非常实用而且比较先进的模拟方法，书中最后提供了奇数号习题的解答以及索引。

本书作为概率论与数理统计的教材，适合大学本科高年级学生和研究生用作教材或参考书，也可供统计工作人员用作参考书。