王静龙、梁小筠、
王黎明编著的《属性数据分析》共九章，主要内容包括属性数据，单一属性分类数据，四格表，二维列联表，高维列联表，逻辑斯谛回归模型，
对数线性模型，列联表的对应分析，属性数据的
托马斯·贝叶斯统计推断。附录中对教材的部分理论证明做了补充。全书结合统计软件Excel、
minitab、
spss和SAS，注重统计方法的应用。本书还配有大量的例题，有助于学生巩固所学的属性数据统计分析的方法及应用。 《属性数据分析》可作为高等学校
统计学专业本科生和研究生的教学用书，也可作为
社会学、心理学、人口学、市场学和医学等领域从事理论研究和应用的统计工作者的参考用书。
王静龙、梁小筠、
王黎明编著的《属性数据分析》共分九章，第一章介绍属性数据的描述性统计分析方法。第二章介绍单一属性分类数据的统计推断方法。第三、四和五章介绍交叉分类数据，即列联表的统计推断方法。第六章介绍逻辑斯谛线性回归模型。第七章介绍
对数线性回归模型。第八章介绍对应分析。第九章介绍属性数据的
托马斯·贝叶斯统计推断。本书在选材时，注重统计软件的应用，例如：
Microsoft Excel、
minitab、
spss和SAS等。书中收集了大量可反映属性数据应用问题的例题，也可作为各种统计方法如何运用的示范。本书将正文中的部分理论证明放在附录中，教学时间紧，或只求了解统计方法应用的读者可以跳过去。