史晓平,男,
汉族,1979年8月生于
江西省万年县。2002年毕业于
重庆大学应用数学系,后在
合肥工业大学理学院担任数学教师。他的主要研究领域涵盖变点的统计分析、大样本理论、逆矩的近似计算、时间序列分析、可靠性分析及图像压缩存储技术等。
史晓平于2002年毕业于重庆大学应用数学系。随后,他在2008年获得了
中国科学技术大学统计与金融系的理学硕士学位。同年8月,他远赴
加拿大约克大学继续深造,攻读
统计学博士学位。
史晓平在完成本科教育后,加入了合肥工业大学理学院,成为一名数学教师。在此期间,他负责讲授《高等数学》《
线性代数》《概率统计》以及《西方经济学》等多门重要课程。
史晓平的研究成果丰富,已在多个国际学术期刊上发表了多篇论文。其中包括在Statistics and Probability Letters杂志上发表的文章,如"Strong convergence rate of estimators of change
小数点 and its application",以及在Computational Statistics and
数据 Analysis杂志上的文章"Consistency of change point estimators for symmetrical stable distribution with parameters shift"等。此外,他还参与了其他领域的研究工作,如股票价格波动的混沌行为分析等。