朱力行，1955年10月生于安徽，是一位世界著名的统计学家。他现任中国香港浸会大学数学系讲座教授，同时担任北京师范大学统计与数据科学研究中心首席专家、统计学院教授委员会主任、教授，以及中国人民大学长江讲座教授、湖南大学金融与统计学院盛世景特聘教授、上海对外经贸大学特聘教授、安徽大学数学科学学院大师讲席教授。朱力行教授是“庆祝中华人民共和国成立70周年”纪念章获得者，美国科学促进会会士（美国艺术与科学院 Fellow）、美国数理统计学会会士、美国统计协会院士、长江学者、国家杰出青年科学基金获得者、“百千万人才工程”入选者、国际华人统计协会会议计划委员会委员。他的研究领域涵盖高维数据分析、统计学中的Monte Carlo方法、非参数/半参数统计、经验过程理论、生物统计与生物信息论、经济计量学等。

朱力行教授是2013年国家自然科学奖二等奖获得者，1995年国家人事部九五——九六“百千万人才工程”入选者，1997年获国家杰出青年科学基金（统计界第一个）。1999年中国科学院百人计划入选者。2003年获美国数理统计研究院Fellow，2007年获美国统计协会Fellow。目前担任欧洲和美国多所著名大学的客座/访问教授。

2015年5月获得科学中国人2014年度人物基础研究领域候选人。

朱力行教授在统计和概率学方面取得了杰出的成就。他是全局光滑(经验过程)方法最早的和最主要的研究者之一。在降维技术理论研究中，他在国际上首次提出了一个重要的公开问题——现有切片方法无法选择最优切片数，引发了这个领域的学者对这个问题的思考。他对降维空间的维数估计被认为是原始SIR算法的一个替代，至今仍是该领域最好的结果，在统计普及级工业界得到应用。他在投影寻踪方法的研究中，否定了著名统计学家Huber教授的一个猜想。他对最小二乘方法的相合性进行了本质的改进，首次在低阶矩条件下，给出了弱相合性的充分必要条件。在2014年佐治亚大学和卡内基—梅隆大学确定的15个热点研究领域和研究者中，他是第6大热点领域——降维技术的3个最主要研究者之一。获2013年度国家自然科学奖二等奖(项目唯一主持人)，2014年中国教育部自然科学奖二等奖(第二完成人)。