克隆巴赫系数（英语：Cronbach's alpha），又称 alpha信度（alpha reliability），是一种衡量心理或教育测验可靠性的方法，由李·克隆巴赫在1951年提出。它依一定公式估量测验的内部一致性，作为信度的指标，克服了部分折半法的缺点，是目前社会科学研究中最常使用的信度分析方法。克隆巴赫系数是测量一组同义或平行测验“总和”的信度，也是最常用的信度测量方法。

克隆巴赫系数公式由克龙巴赫提出，它不要求测验题目仅是（0，1）计分，可以处理任何测验的内部一致性系数的计算问题。一般来说，该系数愈高，即工具的信度愈高。在基础研究中，信度至少应达到 0.80 才可接受，在探索性研究中，信度只要达到 0.70 就可接受，介于 0.70－0.98 均属高信度，而低于 0.35 则为低信度，必须予以拒绝。

折半信度（split-half reliability）所用的折半法是将测量某个构面的所有题目分成等量的两组题目，各别统计其答案的平均分数，再对所有样本算出这两个分数的相关系数，即为折半系数。折半法通常是按照题目编号的单、双数来折半，但这缺乏严谨学理支持。李·克隆巴赫提议对一组问卷题目穷尽其所有可能的折半组合，再计算所有折半系数的平均值，从而成为克隆巴赫系数的依据。

心理计量中，对于同一个构念经常存在多道不同的题目，或甚至有多份不同的量表；不同题目或不同量表测出结果的一致性，以相关系数之期望值表示，就是它们的“alpha信度”。

克隆巴赫系数公式 α ﹦（ n / n -1）(1-∑S/S)

α 为信度系数， n 为测验题目数， S表示所有被试在第 i 题上的分数变异， S为所有被试所得总分的方差。

α系数是所有可能的分半信度的平均数，它只是测验信度下界的一个估计值，即 α值大，必有较高的信度，但 α值小，却不能判定信度不高。

①按一定要求抽取n个被试的试卷，首先计算出这几个人测验总分的方差;

②这几个人在每道题上都会有一个得分，分别求出这几个人在每道题上得分的方差，并求方差和的值；

③按照克隆巴赫系数公式求出α的值。