邓力，男，1958年出生，中国科学技术大学本科毕业，后在威斯康星大学麦迪逊分校获得硕士和博士学位。他是语音识别专家，加拿大工程院院士，美国华盛顿州科学院院士，国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow）、美国声学学会会士（ASA Fellow）、国际语音通信协会会士（ISCA Fellow）。邓力曾任微软人工智能首席科学家，2017年5月离职。他的研究方向主要为应用于大数据、语音、文本、图像和多模态处理的深度学习和机器智能方法，以及人工智能和深度学习在金融领域的应用。2019年，邓力当选为加拿大工程院院士和美国华盛顿州科学院院士。2022年5月9日，邓力被梵蒂冈投资任命为首席人工智能官兼机器学习全球负责人。

1977年考入中国科学技术大学生物系。

1982年获得中国科学技术大学学士，本科毕业后赴美国威斯康星大学麦迪逊分校就读电子工程专业，并于1987年获得博士学位。

1989年至1999年在滑铁卢大学担任助理教授、终身副教授和正教授。

1992年至1993年在麻省理工学院担任教学和研究职位，1995年在香港科技大学，1997年至1998年在国际电气通信基础技术研究所（Advanced Telecommunications Research Institute International）担任教学和研究职位。

2000年至2017年在微软担任AI首席科学家、深度学习技术中心（Deep Learning Technology Center）创始人、微软合伙人研究经理。

2014年初在微软创立Deep Learning Technology Center（DLTC），2016年初被微软任命为首席人工智能科学家；下半年，被微软任命为微软人工智能学院（AI School）的总负责人组建学院。

2017年5月，从微软离职，加盟对冲基金Citadel任首席人工智能官。2019年4月，当选为加拿大工程院（Canadian Academy of Engineering）院士。

2022年5月9日起，担任梵蒂冈投资（Vatic Investments）首席人工智能官兼机器学习全球负责人。

语音识别专家，加拿大工程院院士，美国华盛顿州科学院院士，国际电气与电子工程师学会会士（IEEE Fellow）、美国声学学会会士（ASA Fellow）、国际语音通信协会会士（ISCA Fellow）。

邓力主要研究大规模连续自动语音识别、口语识别与理解、语音·语音翻译、机器翻译、统计方法与机器学习、商业大数据深度分析等。他于2009年邀请杰弗里·辛顿教授一起开展基于深度学习的语音识别研究；于2014年创办了微软深度学习技术中心，主持微软公司和研究院的人工智能和深度学习领域的技术创新；他为隐马尔科夫模型和深度神经网络发明了一系列史无前例的机器学习范式、架构、方法论以及算法；他凭借在深度学习与自动语音识别领域做出的杰出贡献，荣获2015年度IEEE信号处理技术成就奖。

截至2020年6月，邓力著有多本深度学习、语音处理、判别机器学习和自然语言处理的技术书籍，如《Deep Learning in Natural Language Processing（基于深度学习的自然语言处理）》。

邓力是国际著名的语音识别专家。 （《环球科学》评）

邓力是AI特别是语音和自然语言领域的里程碑人物。（中国科学技术大学新创公益基金会评）

邓力是一位享誉国际的研究者、工程师、教育家以及人工智能、机器学习、信号处理、金融工程、语音识别、自然语言处理领域的技术引领者。他为隐马尔科夫模型和深度神经网络发明了一系列史无前例的机器学习范式、架构、方法论以及算法。他在2009至2013年应用大规模神经网络对全球语音识别工业界作出了先驱性的贡献，并因此而享誉世界。他在30多年（1987年起）研究生涯中所做出的独创性和里程碑式的研究成果与他在推进工程知识方面的杰出领导力，对人工智能及深度学习的社会进程带来了令人惊叹的影响。（加拿大工程院评）