张志华，北京大学数学科学学院教授，北京大数据研究院教授。曾经先后任教于上海交通大学和浙江大学。主要从事统计机器学习与人工智能领域的研究和教学，是国际机器学习旗舰刊物JMLR的执行编委，并多次受邀担任国际人工智能顶级学术会议的程序委员或高级程序委员。其网络公开课“统计机器学习”和“机器学习导论”受到广泛关注，迄今为止访问量已超过50万次。

1991年，张志华获成都理工大学学士；

1994年，张志华获四川大学硕士学位；

2001年，张志华获西安交通大学博士学位。

参考资料：

2006-2008年，张志华任加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学学院副教授；

2008-2013年，张志华任浙江大学计算机学院教授；

2013-2016年，张志华任上海交通大学电子信息与电气工程学院教授；

2016年，张志华任北京大学数学科学学院教授。

参考资料：

深度学习：深度强化学习、自然语言处理、游戏娱乐、深度学习优化算法等；机器学习基础：托马斯·贝叶斯方法、大规模机器学习模型的求解算法等；理论计算机科学：随机算法、在线博弈、区块链等。

• Zhihua Zhang. The Matrix 山脊 Approximation: Algorithms and Applications.Machine Learning, 97: 227-258, 2014.

• Zhihua Zhang, Dakan Wang, Guang Dai, and Michael I. 迈克尔·乔丹 Matrix-Variate Dirichlet Process Priors with Applications.Bayesian Analysis, 9:259-286, 2014.

• Shusen Wang andZhihua Zhang. Improving CUR Matrix Decomposition and the Nystrom Approximation via Adaptive Sampling.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 14: 2729-2769, 2013.

• Zhihua Zhang, Dehua Liu, Guang Dai and Michael I. 迈克尔·乔丹 相干性 Functions with Applications in Large-Margin Classification Methods.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2705-2734, 2012.

• Zhihua Zhang, Shusen Wang, Dehua Liu and Michael I. 迈克尔·乔丹 EP-GIG priors and applications in Bayesian sparse learning.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2031-2061, 2012.

• Zhihua Zhang, G. Dai and M. I. Jordan. Bayesian generalized kernel mixed models.Journal of Machine Learning Research, 12, 31-59, 2011.

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