吴洪鳌
吴洪鳌
吴洪,军事系统工程专家。长期从事武器系统分析、试验鉴定与作战使用等研究工作,是中国军事系统工程学科早期开拓者之一。首次开展了我军的作战模拟研究,为中国军事系统工程学科的创建与发展作出了重要贡献。中国近、现代科学史上开拓者之一。
个人简历
1942年7月-1944年7月 在江苏省苏州中学校高中学习。
1944年8月-1948年7月 在浙江大学龙泉分校数学系(后并入浙江大学理学院数学系)学习。
1948年8月-1949年7月 在浙江大学数学研究所学习。
1949年8月-1952年12月 任军委工程学校教员,数学教学组组长。
1953年1月-1960年8月 任哈尔滨军事工程学院数学教研室教员,讲师,教研室副主任。
1960年9月-1965年10月 任南京理工大学数学教研室讲师,副教授,教研室副主任。
1965年11月-1974年7月 任七机部705所四室副教授,研究室主任。
1974年8月-1982年5月 任七机部708所三室副教授,教授,研究室主任,副所长。
1982年5月-1983年4月 任炮兵第一研究所副所长,教授等。
生平介绍
吴洪鳌,出生于江苏省宜兴市徐舍区堰头镇南村。自幼丧父,1942年考入因中国抗日战争迁至家乡附近的江苏省苏州中学校高中。受中学数学教师的影响开始喜爱数学。1944年夏读完高中二年级,为逃离日本侵略军对家乡的侵占,赴内地上学,考入位于浙江省南部山区龙泉市浙江大学龙泉分校数学系。抗日战争胜利后,龙泉分校数学系迁至杭州市,并入浙江大学理学院数学系。大学四年级期间参加了由陈建功教授主持的数学分析讨论班,在老师的严格要求下,得到了初步的锻炼。1948年夏毕业于浙江大学理学院数学系,获学士,同时考入浙江大学数学研究所。在导师陈建功教授的指导下,钻研数学分析的有关著作与文献,为日后的学习与研究打下了坚实的基础。在大学与研究生学习期间,亲眼目睹了中国国民党黑暗统治的日益衰亡,受同班同学谷超豪的影响,积极参加了由杭州地下党组织领导的反内战、反饥饿、反迫害等爱国进步学生运动。杭州解放后不久,1949年4月底,由浙江大学学生联合会推荐到浙江省干部学校参加政治学习。1949年8月分配到张家口市军委工程学校,成为中国人民解放军的一员。参军后的第一课是思想改造,树立终身为国防教育事业服务的决心。在军委工程学校担任数学教学组组长期间,为了培养数学骨干队伍,解决人才急需不足问题,提出了择优挑选少数学员组成“数学班”的建议,用1年左右的时间集中培训有关概率论、群论、初等数论等基础知识。该建议得到了领导机关的支持,该“数学班”中的绝大多数学员后来都成为各业务部门的科研与教学骨干。我国军事运筹学的教学与研究始于20世纪50年代初期,主要应用于一些部队院校开展的武器系统火力运用理论的教学与研究工作。1954年吴洪鳌在哈尔滨军事工程学院炮兵工程系负责组建的炮兵射击与公算(概率)原理教研室,是全军较早开展这项研究工作的单位之一。吴洪鳌组织翻译了一批苏联的有关教材与条令,在军内起到了先行作用等。
主要贡献
60年代中期到70年代末,吴洪鳌先后在原七机部705所和708所开展导弹测量系统精度分析,中近程导弹定型鉴定及洲际弹道导弹精度分析等方面的研究,取得了一系列创新性成果。由于导弹武器系统技术复杂,价格昂贵,试验经费耗费巨大,如果按国外导弹武器系统定型试验的方法,其费用将远远超过我国的经费承受能力。另一方面,由于洲际导弹的全程试验落点不在国内,只能依靠国内进行的特殊轨道(包含卫星轨道)飞行试验时的测量信息来估算全程落点偏差,因此进一步增加了问题的复杂性。吴洪鳌在外弹道测量系统的精度分析中,首次采用了统计随机过程中的变量差分法,用以估算测角精度,并在消除截断误差方面改进了数据处理方法,提高了中近程导弹测量数据的处理精度。在战斗部再入大气层时的振动参数的测量中,他根据头部在再入环境中存在低频摆动的现象,采用过程统计中的自回归分析方法加以拟合,并对残差进行频谱分析,从而准确地提供了战斗部振动参数,这些成果为后来制定相应的技术标准打下了坚实的理论基础。
在我国中近程导弹武器系统定型工作中,吴洪鳌负责精度与射程等一系列战术技术指标的统计分析与评定工作。由于飞行试验异常子样的取舍是影响到导弹战技指标是否合格的重大问题,因此,其处理方法一直有较大争议。吴洪鳌严格坚持定型标准,妥善处理了这个问题。他深入工厂、靶场进行调查研究,取得了第一手资料,并在实验与计算分析的基础上,统一了研制方、使用方及试验方的意见,为武器系统定型试验的顺利进行作出了重大贡献。在担任原国防科委组织的洲际弹道导弹精度分析组副组长期间,为使导弹测量数据满足精度分析的要求,他多次组织用实际飞行对测量系统进行校飞试验,用以消除系统偏差,进一步确定测量系统误差模型的初始值。他还多次深入惯性仪表的研制单位,仔细分析惯性仪表的地面试验信息,确立了惯性仪表的误差模型,并建立了分离惯性仪表与测量系统误差模型系数的最小二乘法与卡尔曼滤波模型。针对该模型的系数之间的约束关系,他采用托马斯·贝叶斯方法、山脊回归有偏估计方法、椭球约束条件下最小二乘法等求解方法,对地面试验与特殊轨道飞行试验进行了误差分离,从而为估算导弹全程落点精度开辟了新的技术途径,并为洲际弹道导弹进行公海试验时划定落区海域范围提供了重要依据。
参考资料

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