运动数据分析通过教授运动数据分析专业知识和技术技能，传授学生良好的图形图像处理能力、数据编辑能力、数据分析与开发能力，培养能够胜任运动数据分析类相关工作的高素质应用型人才。该专业就业面向运动数据分析师等职业，运动数据分析、健康咨询服务等岗位(群)。
运动数据分析于2021年被教育部批准设置，在教育部发布的《高等职业教育专科新旧专业对照表》（2021年版）中，运动数据分析专业为新增专业，属于体育类，专业代码为570309。
运动数据分析专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、
运动训练理论与方法、运动
数据可视化等知识，具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才。
本专业要求学生掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识，熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识，掌握
运动人体科学、
中医学、康复医学、营养学的基础理论和基本知识。
该培养体系的核心课程主要由两个模块构成，分别为专业基础课程和专业核心课程。专业基础课程包括数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础等，专业核心课程包括可穿戴技术和生物识别技术、
数据可视化、运动数据分析方法与应用等。
该专业的实践教学环节主要包括专业课程知识的学习和实习实训，实习实训主要是对接真实职业场景或工作情境。学生可在校内外进行体育数据分析、运动数据采集与分析、智慧体育系统数据分析等实训，在体育培训机构、体育赛事运营企业、专业运动队等单位进行岗位实习。
本专业的毕业生一般可到运动训练队、体育社会组织、体育
行业协会、政府体育管理部门等，从事相关运动数据分析的工作。
师资队伍要根据教育部的规定满足教学基本条件，本专业生师比不高于25：1，专业师资队伍符合生师比要求。教师团队年龄梯队、职称结构合理，双师结构不低于60%。专业带头人 具有副高及以上职称，能够较好地把握国内运动数据分析行业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，兼职教师，具有扎实的运动数据分析相关专业知识和丰富的实际工作经验。
依据《
高等职业学校专业教学标准》，开设运动数据专业的高校的教学资源，需满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施所需的教材、图书文献及数字教学资源等，教学设施需够满足正常的课程教学、实习实训所要的专业教室，校内实训室和校外实训其地等。