1995年,曾坚阳考入
浙江大学,后于1999年和2002年分别获得浙江大学的学士和硕士学位。2006年至2011年,其在美国
杜克大学计算机科学系学习,并获得计算机科学博士学位。此后,他在杜克大学计算机科学系和杜克医学院从事博士后研究。2012年12月,他在
清华大学交叉信息研究院(姚班)担任助理教授、长聘制终身副教授。2016年,他在
清华大学生命科学学院,兼职Tenure-Track助理教授。2018年9月,曾坚阳创立了南京燧坤智能科技有限公司。次年5月,他参加在国际博览会议中心召开的“AI前沿创新创业在中国”论坛。2021年1月,曾坚阳受邀做题为《机器智能赋能药物发现》的线上报告。2023年6月起,曾坚阳作为正教授加入
西湖大学工学院,并兼聘生命科学学院。
曾坚阳曾获得国家杰出青年科学基金。2023年7月,他获得
科学探索奖。曾坚阳课题组的研究方向包括计算生物学,机器学习和大数据分析,长期致力于
人工智能和生命科学的交叉学科研究。共发表学术论文80余篇。
1995年,曾坚阳考入
浙江大学。1999年,他获得浙江大学的
学士。2002年,他取得浙江大学硕士学位。2006年至2011年,其在美国
杜克大学(Duke University)
计算机科学系学习,并获得计算机科学博士学位。
2011年至2012年期间,他在美国杜克大学(Duke University)计算机科学系和杜克医学院从事博士后研究。2012年被引进
清华大学交叉信息研究院。同年12月,他在清华大学交叉信息研究院(姚班)担任助理教授、长聘制终身副教授。2016年,他在
清华大学生命科学学院,兼职Tenure-Track助理教授。
2018年9月,曾坚阳创立了南京燧坤智能科技有限公司。该企业致力于运用
人工智能方法系统性整合药物
大数据,深度赋能药物研发全过程。次年5月8日,他参加在国际博览会议中心召开的“南京留交会”活动之一的“AI前沿创新创业在中国”论坛,并与AI行业人才围绕人工智能创新与变革、创业与运用等热点话题展开专业研讨和高峰对话。
2021年1月31日,
清华大学副教授曾坚阳受邀做题为《机器智能赋能药物发现》的线上报告。同年10月,曾坚阳带领课题组成功开发了一个基于序列的多尺度预测
多肽和
蛋白质相互作用的深度学习模型。该研究为多肽和蛋白质相互作用的机制提供了一个高效的预测框架,可以在为多肽药物预测结合靶点的同时,识别多肽序列上的结合
位点。2023年6月起,曾坚阳作为正教授加入
西湖大学工学院,并兼聘生命科学学院。
曾坚阳共发表学术论文80余篇,其中通讯作者论文包括 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、 Nature Computational Science、PNAS、Cell Systems、Nucleic Acids Research等,合作作者论文包括Nature等。
曾坚阳课题组的研究方向包括计算生物学、机器学习和大规模数据分析,长期致力于
人工智能和生命科学的交叉学科研究。并且课题是围绕AI for Life Sciences展开,包括高通量实验方法开发、多组学测序方法开发、基于生物
大数据的人工智能/机器学习模型开发、AI驱动的新型治疗方法开发和生物学知识发现等。
“感动中国2021年度人物”——
江梦南对曾坚阳的研究领域很感兴趣,毕业后,她联系上曾坚阳老师,想加入曾坚阳的实验室继续做博后。