马千里
华南理工大学副教授
马千里,男,1980年4月生,2008年毕业于华南理工大学获得工学博士,现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,加利福尼亚大学(圣地亚哥分校)访问学者,中国计算机学会(CCF)高级会员。
研究领域为人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络、时序数据分析,以建立新型机器学习算法、神经网络、深度学习等模型在时空大数据挖掘、动作序列识别中的应用为目标,并将成果应用于金融、交通、电力、安防等领域。曾获2010年广东省科技进步奖(自然科学奖三等奖
人物经历
教育经历
工作经历
2012年担任华南理工大学计算机科学与工程学院先上岗副教授。
2013年担任华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。
2016年担任加利福尼亚大学-圣地亚哥分校(UCSD)计算机系访问学者。
主要成就
研究方向
马千里以人工智能、机器学习和数据挖掘为主要研究方向,以建立面向时空序列数据学习、自然语言处理中的新型机器学习算法、深度学习模型为主要目标,推动将研究成果应用于教育、金融、电力、交通、安防等领域。
科研成就
课题
分别主持教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目1项,广东省自然科学基金项目2项,广东省教育部产学研结合项目1项,华南理工大学中央高校基本科研业务费自主选题项目2项。申请发明专利2项,取得软件版权登记证书3项。
论文
发表论文近30篇,其中22篇被SCI/EI索引。
. Qianli Ma, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Adversarial Joint-Learning Recurrent Neural Network for Incomplete 时间 Series Classification [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2020. DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3027975. JCR一区, 影响因子:17.861
. Qianli Ma, Jiawei Zheng, Sen Li, Garrison W. Cottrell. Learning Representations for 时间 Series Clustering. Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019). 温哥华, 2019: 3776-3786. CCF A类
. Qianli Ma, Zhenxi Lin, Enhuan Chen, Garrison W. Cottrell. Temporal Pyramid Recurrent Neural Network. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020). New York, 2020. Feb.7-12. CCF A类
. Qianli Ma, Sen Li, Wanqing 壮族, et al. Self-Supervised 时间 Series Clustering with Model-Based 动力学 [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020. DOI: 10.1109/TNNLS.2020.3016291. JCR一区, 影响因子:8.793
. Qianli Ma, Sen Li, Lifeng Shen, et al. End-to-End Incomplete 时间 Series Modeling from Linear Memory of Latent Variables. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2906426. JCR一区, 影响因子:11.079
教学成就
主授课程
离散数学
社会任职
担任中国计算机学会中国计算机学会夏培肃奖)高级会员,ACM会员,IEEE会员,中国人工智能学会青年工作委员会常务委员,中国人工智能学会机器学习专业委员会委员,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会通讯委员,广东省计算机学会计算智能专业委员会秘书长,广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象。中国人工智能学会青年工作委员会常务委员,广东省计算机学会计算智能专业委员会秘书长,IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics-Part B:Cybernetics审稿人
获得荣誉
参考资料
马千里.华南理工大学.2021-11-01
目录
概述
人物经历
教育经历
工作经历
主要成就
研究方向
科研成就
教学成就
社会任职
获得荣誉
参考资料