吕欣，男，博士，国防科技大学系统工程学院教授。国际非营利组织Flowminder基金会创始人、理事、首席分析师。

吕欣，博士，国防科技大学系统工程学院教授。国际非营利组织Flowminder基金会创始人。主要研究方向为大数据挖掘、应急管理、复杂网络理论、统计抽样、人类行为动力学等，研究成果发表在Nature 2020、Nature 2014（Correspondence）、PNAS、Nature Microbiology、Physic Reports、PLOS Medicine、Global Environmental Change等期刊上，得到麻省理工学院（2013，2014）、英国广播公司（2011，2014，2015，2020）、纽约时报（2011，2020）、Science Daily (2017, 2019, 2020)、UNOCHA等科研机构、国际媒体、联合国组织的高度评价。

[1]基于文献计量的战略领导力研究现状与前沿发展.朱仁崎;傅文萱;李博;潘琳;吕欣.国防科技,2024(02).

[2]频繁项集挖掘研究前沿及展望.张晴;谭旭;吕欣.深圳信息职业技术学院学报,2024(01).

[3]偏好强度可调的在线直播平台用户交互机制设计及实证研究.郭淑慧;吕欣.系统科学与数学,2023(08).

[4]单孔同轴大通道与双通道内镜下腰椎椎间融合术的学习曲线评价.李亚伟;吕欣;王冰;吕国华;李磊;戴瑜亮;马泓.中国脊柱脊髓杂志,2023(06).

[5]基于气象大数据的连续异常监测方法.王彤;谭索怡;吕欣.中国科学院大学学报,2023(03).

[6]隐私规避的网络调查与间接估计方法.吕欣;刘楚楚;蔡梦思;陈洒然.管理科学学报,2023(05).

[7]基于模型的高端装备创新研制任务集成管理科学谭跃进;吕欣;葛冰峰;赵翔;豆亚杰;杨志伟.管理世界,2023(01).

[8]网络直播大数据：统计特征与时序规律挖掘.郭淑慧;吕欣.复杂系统与复杂性科学,2023(02).

[9]基于深度学习的医患舆情多维演化仿真分析.谭旭;吴璞;蒋知义;邹凯;吕欣.计算机工程与应用,2023(19).

[10]新冠肺炎传播预测优化：基于少量早期数据的多阶段SEIRr模型.赛斌;宋兵;谭索怡;欧朝敏;周涛;张伟;吕欣.工程管理科技前沿,2022(04).

[11]桌面推演技术前沿及发展趋势.吕欣;蔡梦思;陈彬.中国科学基金,2021(05).

[12]基于引文大数据的高阶网络建模及信息增益比较研究.李佳旭;蔡梦思;谭索怡;贾韬;吕欣.系统科学与数学,2021(10).

[13]全球性公共卫生危机治理：趋势与重点.张辉;刘远立;陈春花;陈宏民;韩传峰;王红卫;刘兴华;吕欣;周涛;吕孝礼;陈育德;王耀刚;毛基业;杨维中;侯世科;孟令鹏;张维;李磊;胡业飞.管理科学学报,2021(08).

[14]传染病暴发早期预警模型和预警系统概述与展望.赖圣杰;冯录召;冷志伟;吕欣;李瑞云;尹凌;骆威;李中杰;兰亚佳;杨维中.中华流行病学杂志,2021(08).

[15]上胸段半椎体切除术后远端冠状面S畸形进展的危险因素.蒋彬;王冰;吕国华;李亚伟;戴瑜亮;李磊;艾斯卡尔;吕欣;刘子群.中国脊柱脊髓杂志,2021(05).

[16]非融合技术对早发型先天性脊柱侧凸患者胸廓及肺功能改善的研究进展.吕欣;王冰;吕国华;李亚伟;蒋彬;谭人淳;戴瑜亮;徐精宏;姜家炯.中国脊柱脊髓杂志,2021(05).

[17]基于手机大数据的中国人口迁徙模式及疫情影响研究.戴碧涛;谭索怡;陈洒然;蔡梦思;秦烁;吕欣.物理学报,2021(06).

[18]基于目标跟踪与轨迹聚类的行人移动数据挖掘方法研究.赛斌;曹自强;谭跃进;吕欣.系统工程理论与实践,2021(01).

[19]基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势.谭索怡;曹自强;秦烁;陈洒然;赛斌;郭淑慧;刘楚楚;蔡梦思;周涛;张伟;吕欣.电子科技大学学报,2020(05).

[20]网络直播平台数据挖掘与行为分析综述.郭淑慧;吕欣.物理学报,2020(08).

[21]行人跟踪算法及应用综述.曹自强;赛斌;吕欣.物理学报,2020(08).

[22]复杂网络链路可预测性:基于特征谱视角.谭索怡;祁明泽;吴俊;吕欣.物理学报,2020(08).

[23]基于ACP方法的新型冠状病毒肺炎疫情管控措施效果评估.马亮;杨妹;艾川;朱正秋;陈海亮;朱蒙娜;段伟;邱晓刚;吕欣;陈彬.智能科学与技术学报,2020(01).

[24]新型冠状病毒肺炎的流行病学、临床治疗与疫情防控.栾荣生;王新;孙鑫;陈兴蜀;周涛;刘权辉;吕欣;吴先萍;谷冬晴;唐明霜;崔慧杰;单雪峰;欧阳净;张本;张伟;四川大学新型冠状病毒肺炎应急攻关研究项目组.四川大学学报(医学版),2020(02).

[25]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测.周涛;刘权辉;杨紫陌;廖敬仪;杨可心;白薇;吕欣;张伟.中国循证医学杂志,2020(03).

[26]火电厂大气排放监测大数据分析及政策影响研究.马北玲;吕欣;陈星;陈晓红中国人口·资源与环境,2019(07).

[27]基于聚合的世界大学综合排名方法研究.吴俊;张洋;吕欣.高等教育研究学报,2019(01).

[28]基于百度贴吧的HIV高危人群特征分析.肖时耀;吕慰;陈洒然;秦烁;黄格;蔡梦思;谭跃进;谭旭;吕欣.大数据,2019(01).

[29]基于公开数据的特殊人群在线活动特征挖掘.刘楚楚;吕欣.大数据,2018(05).

[30]在线社交媒体信息冗余现象建模与实证研究.秦烁;吕欣;孟凡辉;胡延庆.大数据,2018(05).

吕欣博士深耕于大数据挖掘与应急管理领域，已在多个影响因子超过5的顶尖学术期刊上发表了超过十篇学术论文。吕欣的一项开创性工作在于国际上首次将移动大数据技术应用于自然灾害救援领域，不仅提出了创新的移动轨迹预测算法，还成功开发了针对高危人群网络抽样的新型统计推断方法。

吕欣的研究获得了包括麻省理工学院（MIT）、英国广播公司（BBC）以及联合国人道事务协调厅（UNOCHA）等在内的众多国际知名科研机构、主流媒体及联合国组织的高度评价，其影响力跨越国界，对全球自然灾害应对策略和技术发展产生了深远影响。

此外，吕欣还成功主持并承担了多项科研项目，其中包括国家自然科学基金等重要资助项目。

2020年8月11日，国家自然科学基金委员会公布2020年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单，吕欣入选。

获世界移动大会最佳应用奖（GLOMO Award）。

湖南省高等教育教学成果特等奖，教育部科技进步二等奖。

中国仿真学会自然科学一等奖，军队科技进步二等奖。