陈积明，男，浙江瑞安人。现任
杭州电子科技大学校长、党委副书记，博士生导师。研究领域包括网络优化与控制，数据智能与工业互联网，控制系统安全等。2016年12月，当选共青团
浙江省常委会委员。2023年2月20日，获得第二十五届
中国科学技术协会求是杰出青年成果转化奖。
主要经历
2000年和2005年在
浙江大学分别获学士和博士学位。2008-2010在
滑铁卢大学访问。历任浙江大学信息学部副主任，浙江大学学术委员会委员，工业控制技术国家重点实验室副主任，浙江大学工业控制研究所所长。2010年12月起被聘为浙江大学教授，获国家科技进步
二等奖、教育部自然科学
一等奖、教育部科技进步一等奖、
中国青年科技奖、教育部霍英东青年教师奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖等，是IEEE 车载技术学会Distinguished Lecturer（2015-2020）。2019年当选为IEEE Fellow，同年当选为
中国自动化学会会士。2021年4月任
浙江工业大学副校长，现任
杭州电子科技大学校长、党委副书记。
职务任免
2021年4月，省政府研究决定：陈积明任浙江工业大学副校长。
教学与课程
（1）研究生课程：
《无线网络的控制与优化》
《物理信息系统理论与技术前沿》
《自动化前沿》
（2）本科生课程：
《计算机网络与无线传感》
《计算机网络》
《自动化导论》
《无线传感器网络》
（3）慕课课程：
DIY智慧小屋--带你玩转物联网
数据智能与应用
研究领域
网络优化与控制，数据智能与工业互联网，控制系统安全等。
研究成果
（1）大规模高维信号稀疏感知的理论与方法,
浙江省自然科学奖
一等奖，2022，排名2/5；
（2）超大规模高性能云计算网络系统及应用，浙江省技术发明奖一等奖，2021，排名2/5；
（3）复杂信道环境下工业互联网资源优化与安全，
江苏省科学技术奖
二等奖，2021，排名3/5；
（4）大规模智能云网络关键技术及平台，
中国计算机学会技术发明一等奖，2021，排名2/5；
（5）低空飞行器智能监测关键技术及应用，
吴文俊人工智能科学奖（技术发明一等奖），2020，排名2/5；
（6）多维度智能感知的基础理论与方法，教育部自然科学
一等奖，2019，排名1/5；
（7）网络系统资源优化与控制基础理论及方法，教育部自然科学一等奖，2017，排名1/7；
（8）高安全成套专用控制装置及系统，国家科技进步
二等奖，2016，排名5/15；
（9）智能化成套专用控制装置及系统的研发与应用，教育部科技进步一等奖，2014，排名2/17
（10）智能网络的系统控制与资源优化研究，
浙江省科学技术奖二等奖，2012，排名1/7
学术服务
IEEE VTS Fellow Evaluation Committee Member (2020-2022)
IEEE Network (2024.07-)
IEEE Network (2023-2024.07)
IEEE Transactions on Fuzzy System (2024-)
IEEE Transactions on Intelligent Vehicular (2023-)
IEEE Internet of Things Journal (
面积 Editor) (2023-)
IEEE Transaction on Cognitive Communications and Networking (2019-2021)
IEEE Transactions on Network Science and Engineering (2019-2022)
ACM Transactions on Embedded Computing and System (2016-2020)
PERVASIVE and Mobile Computing (Elsevier) (2015-2021)
IEEE Transactions on Industrial Informatics (2014-2024)
IEEE Transactions on Control of Network Systems (2013-2016)
Journal of
传播学 and Networks (2013-2024)
IEEE Transactions on Parallel and Distributed System (2013-2015)
IEEE Networks (2012-2015)
IEEE Transactions on Industrial
电子学 (2011- 2015)
IET Communications (2011-2014)
论文发表
浙江大学陈积明课题组的论文“Use of temporal contact graphs to understand the evolution of COVID-19 through contact tracing
数据”（使用时间行为图谱结合行为数据的方式洞察新冠疫情演变）发表于《Nature》（自然杂志）子刊《Communications Physics》（通信物理学杂志）。
获得荣誉
2023年2月20日，获得第二十五届
中国科学技术协会求是杰出青年成果转化奖。