李少雷，男，1986年4月13日出生，先后毕业于武汉大学、北京大学医学部，取得肿瘤学外科博士学位，副主任医师，现就职于北京大学肿瘤医院胸外二科，北京市科技新星，美国斯坦福大学Chi-Li Pao学者。

擅长治疗肺癌，食管癌，胸腺瘤等；熟悉高血压、慢性支气管炎、肺气肿、支气管哮喘等疾病的诊治策略。

2008年毕业于武汉大学临床医学专业，同年就读于北京大学医学部肿瘤学专业，师从国内著名的胸外科专家杨跃教授。

2011年-2013年攻读肿瘤学博士。

2019年5月-2019年8月担任美国斯坦福大学（Stanford Health Care Chi-Li Pao）访问学者。

2008年9月-2010年2月担任北京大学第一医院住院医师。

2010年3月-2013年6月担任北京大学肿瘤医院住院医师。

2013年7月-2014年7月担任北京大学肿瘤医院住院总医师。

2014年8月-2018年8月担任北京大学肿瘤医院主治医师。

2018年8月至今，任北京大学肿瘤医院副主任医师。

熟悉高血压、慢性支气管炎、肺气肿、支气管哮喘等疾病的诊治策略。主要擅长肺结节、肺癌、食管癌、胸腺瘤等疾病的微创手术及多学科诊疗，致力于肺癌和食管癌的精准医疗及临床转化研究。开展胸腔镜各种肺癌根治手术(肺叶、肺段和袖式切除等)、胸腹腔镜食管癌根治及三野淋巴结清扫手术、经剑突下全胸腺切除及纵隔肿瘤切除手术等。

主持和参与的科研项目

1. 北京市科学技术委员会，北京市科技新星计划，Z201100006820092，EVI1促进肺鳞癌的潜在治疗靶点及调控AKT/PD-L1蛋白修饰的分子机制，2020-09至2023-08，40万，在研，主持。

2. 北京市医院管理中心，青年人才培养“青苗”计划，QML20191107，化疗±放化疗用于可手术切除进展期食管鳞状细胞癌的新辅助治疗研究，2020-01至2021-12，12万，在研，主持。

3. 北京市委组织部，北京市优秀人才资助(青年骨干个人)，2018000021469G270，血清肿瘤自身抗体检测和PET/CT扫描用于肺结节的诊断研究，2020-01至2021-12，6万，在研，主持。

4. 科技部，国家重点研发计划精准医学研究，2018YFC0910700，精准医疗临床决策支持系统研发，2018-07至2020-12，1819万元，在研，参加(项目骨干)。

5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81772494，CACNA2D1/PD-L1信号通路调控肺癌干细胞与浸润淋巴细胞相互作用的分子机制，2018-01至2021-12，55万元，在研，参加。

6. 北京市医院管理中心，临床技术创新项目，XMLX201841，基于标准化手术和大数据分析模拟非小细胞肺癌淋巴结转移模式的算法研究及临床应用研究，2018-01至2020-12，30万元，在研，参加。

7. 北京市医院管理局，青年人才培养“青苗”计划，QML20171103，规范肺癌手术肺内淋巴结分检工作的临床意义及其对预后的影响，2018-01至2019-12，12万元，已结题，参加(第一参与人)。

8. 北京市委组织部，北京市优秀人才培养资助青年骨干，2016-184，高龄肺癌患者手术风险预测模型的验证与临床应用研究，2017-01至2019-12，6万元，已结题，参加。

9. 北京市科学技术委员会首都临床特色应用研究与成果推广，Z161100000516063，肺癌常规手术治疗基础上补充进行肺内淋巴结分检的临床应用及预后意义研究，2016-06至2019-06，24万元，已结题，参加。

10. 北京市医院管理中心，“杨帆”计划重点医学专业(肺癌)，ZYLX201509，2015-01至2017-12，300万元，已结题，参加。

11. 北京市卫生和计划生育委员会，首都卫生发展科研专项项目，首发2014-2-1021，PET/CT扫描和VEGF-C检测在肺癌淋巴结分期中的应用研究，2014-06至2017-05，40万元，已结题，参加(第一参与人)。

第一作者发表的学术论文

（截止2020年8月以第一作者发表学术论文19篇，SCI收录15篇，总影响因子近60，单篇最高13.36，分别发表于Journal of Thoracic 肿瘤学，Theranostics，Cancer letters，Artificial Intelligence in Medicine，PLOS ONE，Oncology Letters，Cancer Management and Research，Journal of Thoracic Disease，Clinical Radiology，Thoracic Cancer，Translational Cancer Research，中华医学杂志，中国肿瘤临床，肿瘤防治研究，中国胸心血管外科临床杂志等期刊上。）

1. Predicting postoperative non-small 细胞 lung cancer prognosis via long short-term relational regularization. Artificial Intelligence In Medicine. 2020 Jul;107:101921. (IF 4.383)

2. Effectiveness of fibrin sealant as a hemostatic technique in accelerating endoscopic submucosal Dissectioninduced ulcer healing and preventing stricture in the esophagus: A retrospective study. Oncol Lett. 2020;20(3):2322-2330. (IF 2.311)

3. Long-term survival of patients with locally advanced esophageal squamous cell carcinoma receiving esophagectomy following neoadjuvant chemotherapy: a cohort study. Cancer Management and Research. 2019:11 1765–1777. (IF 2.886)

4. The impact of preoperative exercise therapy on the surgical outcomes of lung cancer patients with or without chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis. Cancer Management and Research. 2019:11 1299–1308. (IF 2.886)

5. BPI-9016M, a c-Met inhibitor, suppresses tumor cell growth, migration and invasion of lung adenocarcinoma via miR203-DKK1. Theranostics 2018; 8(21):5890-5902. (IF 8.579)

6. Neoadjuvant Crizotinib in Resectable Locally Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer with ALK-rearrangement: A Brief Report. Journal of Thoracic Oncology. 2019, 14(4):726-731. (IF 13.36)

7. Five tumor-associated autoantibodies expression levels in serum predict lung cancer and associate with poor outcome. Transl Cancer Res 2019;8(4):1364-1373. (IF 0.986)

8. The prognostic analysis of lung cancer patients with occult malignant pleural disease at thoracotomy. Transl Cancer Res 2020;9(3):1689-1697. (IF 0.986)

9. Genomic sequencing and editing revealed the GRM8 signaling pathway as potential therapeutic targets of squamous cell lung cancer. Cancer Lett 2018 Oct;442 53-67. (IF 7.36)

10. Management of occult malignant pleural disease firstly detected at thoracotomy for non-small cell lung cancer patients.J Thorac Dis,2017,9(10):3851-3858. (IF 1.804)

11. Impact of maximum standardized uptake value of non-small cell lung cancer on detecting lymph node involvement in potential stereotactic body radiotherapy candidates.J Thorac Dis,2017;9(4):1023-1031. (IF 1.804)

12. Retrospective study of surgery versus non-surgical management in limited-disease small cell lung cancer.Thoracic Cancer.2014 Sep;5(5):405-10. (IF 1.126)

13. Overestimated value of(18)F-FDG PET/CT to diagnose pulmonary nodules: Analysis of 298 patients.Clinical Radiology,2014,69(8):e352. (IF 1.663)

14. Retrospective study of surgical resection in the treatment of limited-stage small cell lung cancer.Thoracic Cancer,2013,4(4):395–399. (IF 1.126)

15. Implications of False Negative and False Positive Diagnosis in Lymph Node Staging of NSCLC by Means of 18F-FDG PET/CT.Plos One,2013,8(10):e78552. (IF 3.73)

16. 第8版TNM分期模式下1 851例非小细胞肺癌淋巴结转移的生存分析：队列研究[J].中国胸心血管外科临床杂志,2018,25(5):387-392.

17. 常用血清肿瘤标志物在可手术肺癌患者预后中的价值[J].肿瘤防治研究,2018,45(01):24-28.

18. 胸部CT联合VEGF-C检测在NSCLC肺门和纵隔淋巴结转移诊断中的价值[J].中华医学杂志，2012，92(37)：2624-2627.

19. Endostatin、VEGF-C和VEGFR-3在非小细胞肺癌及其淋巴结组织中的表达及意义[J].中国肿瘤临床，2011,38(24)：1519-1523.

本科就读期间，连续4年获得学业奖学金并被评为优秀学生，获得武汉大学优秀毕业生称号。研究生就读期间，连续5年获得学业奖学金，其中博士期间连续两年获得学业奖学金一等奖。

2012年荣获博士研究生国家奖学金，同年获得北京大学三好学生称号。2013年荣获北京大学优秀毕业生和北京市优秀毕业生称号。

2016年获华夏医学科技奖二等奖。

2017年获北京医学会胸外科学分会青年医师论坛辩论赛“最佳辩手”。同年获中央人民广播电台第四届“京城好医生”科普好声音奖。同年获一点资讯、一点号年度内容贡献奖。

2018年获北京市委组织部优秀人才培养资助。同年获好大夫在线“2018青年榜样”。

2019年入选北京市医管中心“青苗”计划。

2020年入选北京市科技新星计划。同年获得中国胸外科规范与创新手术巅峰展示会北区肺切除组第二名

2014年担任浙江卫视《因为是医生》医疗人文真人秀节目特邀嘉宾。

2017年担任云南卫视演说类节目《哈罗90后》特邀嘉宾。

担任北京抗癌协会食管癌专业委员会秘书，中国抗癌协会肿瘤科普防治专业委员会委员，北京医学会胸外科学分会食管学组委员，中国医药教育协会肿瘤化学治疗专委会委员和中国药理学学会药源性疾病学肿瘤学分委会委员，参编《肺癌标准化手术图谱》等书籍。